SURPAC用户子菜单在露天矿境界优化中的应用

露天矿境界优化是露天矿开采设计和生产过程控制的重要内容.开采境界决定了矿山最终的开采形态,关系到矿山地质环境保护与治理恢复方案的编制.在SURPAC中使用用户子菜单,简化了境界优化过程中优化参数变动带来的重复性工作,并在实际应用中证明该子菜单在矿山企业规划设计中具有较高实用性.     

四川省岷江沱江流域跨界断面水质超标资金扣缴监测浅析

本文通过对2011～2012年间四川省岷、沱江流域实施生态补偿跨界断面水质超标资金扣缴以及水质变化情况进行简要分析,提出了为保护长江水质资源、恢复长江的生态功能而完善流域跨界断面水质监测的建议。     

基于因子与聚类分析的公益林水源涵养效益研究

为了对我国公益林涵养水源的价值进行研究与管理,为森林生态补偿提供依据,运用成本替代法对各省市公益林水源涵养效益进行了核算,收集全国各省市的公益林面积、降雨量、蒸散量和地表径流量等数据,建立了各省市公益林水源涵养价值核算模型.结果表明,依据不同因子将各省市划分为4类,所建立的核算模型具有统计学和经济学意义.该研究为我国公益林生态效益补偿标准的制定提供了依据与借鉴.     

我国农产品价格波动的原因及对策

2010年以来,我国农产品价格进入新一轮上涨周期,部分农产品价格上涨较快,助推了CPI涨幅,助长了通胀预期.农产品生产价格大幅跑赢CPI和PPI,阻碍了我国经济的健康发展.宏观经济和气候变化是农产品价格波动的基本诱发因素,本轮农产品价格上涨是供求关系趋紧、国际市场传导的必然反映.因此,要适当提高农产品价格上涨的容忍度,采取有效措施,减少贸易顺差,扭转被动发行钞票的局面,逐渐改变外汇结算方式,藏富于民,建立农产品风险基金制度和产业预警机制等.     

基于农户调查的林权改革林地经营适度规模研究——以甘肃省天水市林权改革为例

集体林权制度改革后,农户林地经营规模的大小关系着其收入的高低,并影响着森林经营效率.结合在甘肃省天水市进行的问卷调查,从农户意愿出发,采用统计方法对结果进行分析.研究表明,家庭户均林地面积、家庭劳动力数量和农户的职业是影响农户期望的林地经营面积的重要因素.研究建议相关部门制定有针对性的改革配套政策,促进农户林地经营的适度规模化,以实现农户的增收和林区的和谐发展.     

美国页岩气开采的水环境监管经验研究

页岩气开采所使用的核心技术——水力压裂技术不仅消耗大量水资源,而且向地下注入裂解液可能污染地下水。为应对页岩气开发所带来的环境问题,美国已开展并积累了相对丰富的环境监管经验和技术。文章就美国页岩气开采场地的水环境监管体系、法规、制度及技术等进行探讨和研究,并提出我国在页岩气大规模开采初期的水环境监管思路及技术方向。     

硅藻土/活性炭对石油降解菌群的固定化研究

研究了一种石油降解菌群的固定化方法,其中菌群包括假单胞菌、芽孢杆菌和微球菌。以硅藻土/活性炭作为降解菌群的固定化载体,对最佳固定化条件进行研究,结果表明:降解菌群的最佳固定化时间16h,温度37℃,硅藻土/活性炭加入量0.1g/mL,pH值7.5,120r/min振荡16h,降解菌群固定化率达97.1%。固定化菌群用于油基钻屑中油降解,降解14d,可使钻屑中TPH含量由30 000mg/kg降至10 450mg/kg,平均油去除率达65%。     

气相色谱法单塔双柱双检测器测定农产品中有机氯与拟除虫菊酯类农药残留应用探索

气相色谱经加装双ECD检测器,实现单塔双柱双检测器测定农产品中有机氯、拟除虫菊酯类农药残留,在不须关机换色谱柱情况下实现双柱定性定量分析。该方法可节约大量定性分析时间,通过百菌清、氯氟氰菊酯、三唑酮、氯氰菊酯的加标回收试验,平均回收率为95.0%～102.5%,相对标准偏差为1.88%～3.72%,方法稳定可靠。     

项目教学法在高职商务英语谈判教学中的应用——以中国环境管理干部学院为例

项目教学法是教师为主导,学生为主体,项目为载体,任务为驱动,以职业能力培养为目标,以社会需求为背景的系统的教学方法。以中国环境管理干部学院为例,通过讲述项目教学法的特点及在实践教学中的应用原则,提出了项目教学法在学院商务英语谈判课堂上进行的步骤、遇到的困难,并提出了相应的改进措施。     

Chlorophyll a Simulation in a Lake Ecosystem Using a Model with Wavelet Analysis and Artificial Neural Network

Accurate and reliable forecasting is important for the sustainable management of ecosystems. Chlorophyll a (Chl a) simulation and forecasting can provide early warning information and enable managers to make appropriate decisions for protecting lake ecosystems. In this study, we proposed a method for Chl a simulation in a lake that coupled the wavelet analysis and the artificial neural networks (WA–ANN). The proposed method had the advantage of data preprocessing, which reduced noise and managed nonstationary data. Fourteen variables were included in the developed and validated model, relating to hydrologic, ecological and meteorologic time series data from January 2000 to December 2009 at the Lake Baiyangdian study area, North China. The performance of the proposed WA–ANN model for monthly Chl a simulation in the lake ecosystem was compared with a multiple stepwise linear regression (MSLR) model, an autoregressive integrated moving average (ARIMA) model and a regular ANN model. The results showed that the WA-ANN model was suitable for Chl a simulation providing a more accurate performance than the MSLR, ARIMA, and ANN models. We recommend that the proposed method be widely applied to further facilitate the development and implementation of lake ecosystem management.